pandas10 [6편] 여러 엑셀 파일에서 조건 데이터 추출 후 통합하기 - 실무 자동화의 시작! 1. 왜 이걸 해야 할까?회사에서는 부서별, 팀별로 파일을 따로 관리하는 경우가 많습니다.하지만 모든 파일을 하나하나 열어 필요한 데이터만 추리는 건,시간이 너무 오래 걸리고사소한 실수가 발생할 위험도 큽니다.파이썬으로 자동화하면 조건에 맞는 데이터만 쏙쏙 뽑아서몇 초 만에 통합 파일을 완성할 수 있습니다!---2. 어떤 상황에서 유용할까?각 부서별 보고서 파일에서 '성과등급 A'만 모아야 할 때여러 지점 매출 파일 중 1억 이상 매출만 통합할 때특정 조건에 맞는 직원/고객만 따로 관리할 때조건 데이터 추출 통합은 실무 자동화의 핵심입니다. ---3. 준비물Python 설치pandas와 openpyxl 설치여러 개의 샘플 엑셀 파일 준비설치 방법:pip install pandas openpyxl---4... 2025. 5. 6. [5편] 엑셀 데이터로 차트 자동 생성하기 - 파이썬으로 막대그래프, 꺾은선그래프 그리기 1. 왜 이걸 해야 할까?회사의 보고서, 프레젠테이션, 리포트에는 거의 항상 그래프가 필요합니다.하지만 엑셀에서 일일이 표를 선택하고 차트를 그리는 작업,데이터가 많아지면 시간 소모가 크고,업데이트될 때마다 새로 그려야 합니다.파이썬으로 자동으로 그려버리면 5초 만에 멋진 그래프 완성!---2. 어떤 상황에서 유용할까?팀별 매출, 부서별 실적 그래프를 반복 생성해야 할 때데이터가 자주 바뀌어도 자동 업데이트가 필요할 때빠르게 보기 좋은 시각화가 필요할 때차트 자동화는 일의 속도와 퀄리티를 둘 다 올려줍니다. ---3. 준비물Python 설치pandas와 matplotlib 라이브러리 설치sample1.xlsx 파일 다운로드 완료설치 방법:pip install pandas matplotlib openpyx.. 2025. 5. 5. [4편] 엑셀 파일에서 특정 조건에 맞는 행만 추출하기 - 성과등급 A인 직원 자동으로 뽑아내기 1. 왜 이걸 해야 할까?엑셀 데이터가 수백, 수천 행이 넘어가면,필터로 하나하나 수작업으로 뽑아내는 건 시간이 엄청 걸립니다.예를 들면,성과등급이 A인 직원만 골라내야 할 때매출이 100만 원 이상인 고객만 추려야 할 때특정 부서 소속 직원만 리스트업할 때이런 작업, 파이썬이라면 단 2줄이면 끝낼 수 있습니다!---2. 어떤 상황에서 유용할까?조건에 맞는 데이터만 추출해 보고서 작성할 때대량 데이터 중 필요한 부분만 빠르게 분석할 때필터링 후 별도로 저장해서 재활용할 때조건별 추출 자동화는 분석 생산성을 극대화합니다.---3. 준비물Python 설치pandas 라이브러리 설치sample1.xlsx 파일 다운로드 완료샘플 파일 다운로드: 설치 방법:pip install pandas openpyxl 4... 2025. 5. 4. [3편] 여러 엑셀 파일을 하나로 합치기 - 대량 통합 작업 자동화하기 1. 왜 이걸 해야 할까?회사에서는 여러 부서, 여러 팀이 각각 엑셀 파일을 관리하는 경우가 많습니다.예를 들면,각 팀별 매출 보고서지점별 고객 관리 리스트월별 업무 실적표이런 파일들을 하나하나 열어 복사해서 붙이는 작업,사람이 하면 하루 종일 걸릴 수도 있지만파이썬을 쓰면 단 5초면 끝낼 수 있습니다!---2. 어떤 상황에서 유용할까?다수 부서 파일을 하나의 총괄 파일로 모을 때수십 개 매출 파일을 통합해서 분석할 때정기 리포트용 데이터 수집이 필요할 때대량 파일 통합 자동화는 실무 생산성을 극대화합니다.---3. 준비물Python 설치pandas 라이브러리 설치여러 개의 sample1.xlsx 파일 준비 (복사해서 여러 개 만들어도 OK)설치 방법:pip install pandas openpyxl -.. 2025. 5. 3. 이전 1 2 다음
