matplotlib2 [11편] 엑셀 데이터를 읽고 그래프 시각화하여 자동 저장하기 - 여러 데이터로 실전 자동화! 1. 왜 이걸 해야 할까?회사에서는 데이터 분석 결과를 그래프로 시각화해 보고해야 할 때가 많습니다.특히 데이터 양이 많을수록...엑셀에서 수작업으로 차트를 만드는 데 시간이 오래 걸리고,파일로 저장하는 과정에서도 실수가 발생할 수 있습니다.파이썬 자동화를 활용하면 엑셀 데이터를 읽어, 그래프를 만들고, 자동으로 파일로 저장까지 한 번에 처리할 수 있습니다! ---2. 어떤 상황에서 유용할까?부서별 매출 추이를 한 번에 그래프로 정리할 때지점별 실적 비교 차트를 자동으로 생성할 때월별, 분기별 매출 리포트를 효율적으로 만들 때그래프 자동 저장은 리포트 품질과 작업 속도를 동시에 높여줍니다. ---3. 준비물Python 설치pandas, matplotlib 설치엑셀 데이터 파일(.xlsx) 준비설치 방법:.. 2025. 5. 11. [5편] 엑셀 데이터로 차트 자동 생성하기 - 파이썬으로 막대그래프, 꺾은선그래프 그리기 1. 왜 이걸 해야 할까?회사의 보고서, 프레젠테이션, 리포트에는 거의 항상 그래프가 필요합니다.하지만 엑셀에서 일일이 표를 선택하고 차트를 그리는 작업,데이터가 많아지면 시간 소모가 크고,업데이트될 때마다 새로 그려야 합니다.파이썬으로 자동으로 그려버리면 5초 만에 멋진 그래프 완성!---2. 어떤 상황에서 유용할까?팀별 매출, 부서별 실적 그래프를 반복 생성해야 할 때데이터가 자주 바뀌어도 자동 업데이트가 필요할 때빠르게 보기 좋은 시각화가 필요할 때차트 자동화는 일의 속도와 퀄리티를 둘 다 올려줍니다. ---3. 준비물Python 설치pandas와 matplotlib 라이브러리 설치sample1.xlsx 파일 다운로드 완료설치 방법:pip install pandas matplotlib openpyx.. 2025. 5. 5. 이전 1 다음
