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[9편] 여러 엑셀 파일 안 여러 시트를 하나로 자동 통합하기 - 시트 통합 자동화 실습! 1. 왜 이걸 해야 할까?회사에서는 하나의 파일 안에 여러 시트로 데이터를 구분하는 경우가 많습니다.예를 들어,sample1.xlsx → 영업부 시트, 인사부 시트sample2.xlsx → 개발부 시트, 기획부 시트이 모든 시트를 하나로 합치려면?수십 번 시트를 복사하고 붙여넣어야 합니다.파일을 열고 시트를 복사하는 실수도 쉽게 생깁니다.파이썬 자동화를 활용하면 몇 초 만에 모든 시트를 하나의 테이블로 깔끔하게 합칠 수 있습니다! ---2. 어떤 상황에서 유용할까?부서별 보고서를 하나의 통합 리포트로 만들 때지점별 실적을 하나의 데이터로 합칠 때프로젝트별 데이터 관리 파일을 통합할 때시트 통합 자동화는 대량 데이터 관리의 핵심입니다. ---3. 준비물Python 설치pandas와 openpyxl 설치여러.. 2025. 5. 9.
[8편] 엑셀 파일 이름 일괄 변경하기 - 폴더 내 자동 리네이밍! 1. 왜 이걸 해야 할까?회사 실무에서는 파일 이름이 제각각인 경우가 많습니다.예를 들어,sample1.xlsx, 사본_sample1.xlsx, 수정본_sample1.xlsx...중복된 파일명, 지저분한 파일명...파일이 많아질수록 관리가 어렵고, 나중에는 어떤 파일이 최신인지 헷갈리게 됩니다.파이썬 자동화를 이용하면 한 번에 파일 이름을 깔끔하게 정리할 수 있습니다! ---2. 어떤 상황에서 유용할까?폴더 안의 모든 파일명을 일정 규칙으로 정리하고 싶을 때팀 보고용 파일명을 통일해야 할 때중복 파일, 임시 파일을 깔끔하게 리네이밍할 때파일 일괄 정리는 실무 효율을 확 끌어올립니다. ---3. 준비물Python 설치표준 라이브러리 os 사용 (추가 설치 필요 없음)---4. 본격 실습: 파일 이름 일괄 .. 2025. 5. 8.
[7편] 특정 조건으로 데이터를 나눠서 자동 저장하기 - 부서별로 다른 파일로 자동 저장하기 1. 왜 이걸 해야 할까?회사의 실무에서는 통합된 데이터를 조건에 따라 따로 관리해야 할 때가 많습니다.예를 들어,부서별 인사 명단을 각각 파일로 나눌 때지점별 매출 데이터를 별도 파일로 구분할 때고객 등급별로 관리 파일을 따로 만들 때파이썬 자동화를 활용하면 조건별로 파일을 자동 저장할 수 있어수작업을 완전히 없애고 실수를 방지할 수 있습니다.---2. 어떤 상황에서 유용할까?부서별, 팀별로 보고서 파일을 분리해야 할 때고객 등급별 마케팅 타겟팅 파일을 준비할 때성과등급별 인사 관리가 필요할 때조건별 파일 분리는 실무에서 매우 자주 활용됩니다. ---3. 준비물Python 설치pandas와 openpyxl 설치조건 데이터가 포함된 엑셀 파일 준비설치 방법:pip install pandas openpyx.. 2025. 5. 7.
[6편] 여러 엑셀 파일에서 조건 데이터 추출 후 통합하기 - 실무 자동화의 시작! 1. 왜 이걸 해야 할까?회사에서는 부서별, 팀별로 파일을 따로 관리하는 경우가 많습니다.하지만 모든 파일을 하나하나 열어 필요한 데이터만 추리는 건,시간이 너무 오래 걸리고사소한 실수가 발생할 위험도 큽니다.파이썬으로 자동화하면 조건에 맞는 데이터만 쏙쏙 뽑아서몇 초 만에 통합 파일을 완성할 수 있습니다!---2. 어떤 상황에서 유용할까?각 부서별 보고서 파일에서 '성과등급 A'만 모아야 할 때여러 지점 매출 파일 중 1억 이상 매출만 통합할 때특정 조건에 맞는 직원/고객만 따로 관리할 때조건 데이터 추출 통합은 실무 자동화의 핵심입니다. ---3. 준비물Python 설치pandas와 openpyxl 설치여러 개의 샘플 엑셀 파일 준비설치 방법:pip install pandas openpyxl---4... 2025. 5. 6.
[5편] 엑셀 데이터로 차트 자동 생성하기 - 파이썬으로 막대그래프, 꺾은선그래프 그리기 1. 왜 이걸 해야 할까?회사의 보고서, 프레젠테이션, 리포트에는 거의 항상 그래프가 필요합니다.하지만 엑셀에서 일일이 표를 선택하고 차트를 그리는 작업,데이터가 많아지면 시간 소모가 크고,업데이트될 때마다 새로 그려야 합니다.파이썬으로 자동으로 그려버리면 5초 만에 멋진 그래프 완성!---2. 어떤 상황에서 유용할까?팀별 매출, 부서별 실적 그래프를 반복 생성해야 할 때데이터가 자주 바뀌어도 자동 업데이트가 필요할 때빠르게 보기 좋은 시각화가 필요할 때차트 자동화는 일의 속도와 퀄리티를 둘 다 올려줍니다. ---3. 준비물Python 설치pandas와 matplotlib 라이브러리 설치sample1.xlsx 파일 다운로드 완료설치 방법:pip install pandas matplotlib openpyx.. 2025. 5. 5.
[4편] 엑셀 파일에서 특정 조건에 맞는 행만 추출하기 - 성과등급 A인 직원 자동으로 뽑아내기 1. 왜 이걸 해야 할까?엑셀 데이터가 수백, 수천 행이 넘어가면,필터로 하나하나 수작업으로 뽑아내는 건 시간이 엄청 걸립니다.예를 들면,성과등급이 A인 직원만 골라내야 할 때매출이 100만 원 이상인 고객만 추려야 할 때특정 부서 소속 직원만 리스트업할 때이런 작업, 파이썬이라면 단 2줄이면 끝낼 수 있습니다!---2. 어떤 상황에서 유용할까?조건에 맞는 데이터만 추출해 보고서 작성할 때대량 데이터 중 필요한 부분만 빠르게 분석할 때필터링 후 별도로 저장해서 재활용할 때조건별 추출 자동화는 분석 생산성을 극대화합니다.---3. 준비물Python 설치pandas 라이브러리 설치sample1.xlsx 파일 다운로드 완료샘플 파일 다운로드: 설치 방법:pip install pandas openpyxl 4... 2025. 5. 4.

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