Python42 Django 시작 전 필수 준비 - VS Code 설치부터 프로젝트 환경 설정까지 (윈도우 기준) 0. 이 글은 누구를 위한 글인가요? Jupyter Notebook만 써봤고 VS Code는 처음이에요. Django 웹앱을 만들기 위해 어디서부터 시작해야 할지 모르겠어요. 윈도우 기준으로 하나하나 아주 쉽게 설명해줬으면 좋겠어요!1. 개발 환경 정리 항목사용 도구 운영체제윈도우 10 이상 개발 IDEVisual Studio Code (VS Code) 언어 환경Python 3.9 이상 (Anaconda OK) 프로젝트 실행명령 프롬프트 or VS Code 터미널2. VS Code 설치하기 (윈도우 기준)2-1. 설치 파일 다운로드 공식 사이트 접속: https://code.visualstudio.com/ “Windows용 다운로드” 클릭 다운로드된 설치 파일(VSCodeUserSet.. 2025. 4. 12. 최종 통합 프로젝트: 뉴스 수집 → 감성 분석 → 요약 → 추천 자동화 파이프라인 구축 0. 이 글은 누구를 위한 글인가요? 이제 개별 기능 말고 하나의 시스템으로 통합하고 싶어요. 뉴스를 자동 수집하고, 긍정적인 뉴스만 뽑고, 요약하고, 키워드로 추천까지 하고 싶어요. 실제 사용할 수 있는 Python 자동 분석 파이프라인을 만들고 싶어요!1. 최종 목표 단계내용 1단계키워드 기반 뉴스 수집 (네이버 뉴스 제목) 2단계제목에 감성 분석 적용 3단계긍정 뉴스에 한 줄 요약 생성 4단계사용자 관심 키워드 기반 뉴스 추천2. 필요한 라이브러리 설치pip install selenium beautifulsoup4 pandas transformers torch tqdm sentencepiece3. 통합 파이프라인 구조[사용자 입력 키워드] ↓[네이버 뉴스 크롤링 (제목 수집)].. 2025. 4. 11. 한 줄 요약 생성기 만들기 - KoBART로 뉴스 자동 요약 실습 0. 이 글은 누구를 위한 글인가요? 뉴스나 블로그 글을 한 줄로 자동 요약하고 싶어요. AI 모델을 직접 활용해 실전에서 쓸 수 있는 요약 시스템을 만들고 싶어요. 제목이나 본문을 요약해 태그/설명/소셜 요약으로 쓰고 싶어요.1. 프로젝트 개요 입력: 뉴스 제목 또는 뉴스 본문 출력: 요약된 문장 (1~2줄) 사용 모델: KoBART Summary (digit82/kobart-summarization) 도구: Hugging Face Transformers + PyTorch2. 라이브러리 설치pip install transformers pandas torch sentencepiece3. 모델 로딩from transformers import BartTokenizer, BartForConditi.. 2025. 4. 10. 감성 키워드 기반 맞춤형 뉴스 추천 시스템 만들기 0. 이 글은 누구를 위한 글인가요? 내가 관심 있는 키워드가 포함된 뉴스만 추천받고 싶어요. 부정적인 뉴스는 보고 싶지 않아요. 긍정적인 뉴스만 보여주세요! 크롤링 + 감성 분석 + 필터링 + 추천 자동화를 직접 구현해보고 싶어요.1. 프로젝트 개요 입력 파일: 인공지능_블로그_감성분석결과.csv 사용 열: 제목, 날짜, 감성 기능: 사용자 키워드 입력 감성 == "긍정"인 텍스트만 필터링 제목에 키워드가 포함된 뉴스만 추출 최신 순으로 정렬, 최대 5개 추천 2. 필요한 라이브러리pip install pandas3. 데이터 불러오기import pandas as pddf = pd.read_csv("인공지능_블로그_감성분석결과.csv")pri.. 2025. 4. 9. 감성 분석 기반 키워드 추천 시스템 만들기 - 긍정 뉴스로 추천하는 핵심 단어 0. 이 글은 누구를 위한 글인가요?긍정적인 뉴스 제목에서 키워드를 추출해 추천 시스템을 만들고 싶어요.감성 분석 결과를 활용한 유의미한 정보 추출이 궁금해요.어떤 단어가 긍정적인 뉴스에 자주 등장하는지 알고 싶어요.1. 프로젝트 개요입력 데이터: 인공지능_블로그_감성분석결과.csv사용 열: 제목, 감성목표: 감성 == '긍정'인 제목을 분석해 상위 키워드 추천2. 필요한 라이브러리 설치pip install pandas konlpy matplotlib wordcloud3. 데이터 불러오기import pandas as pddf = pd.read_csv("인공지능_블로그_감성분석결과.csv")print(df[['제목', '감성']].head())출력 예시제목 .. 2025. 4. 8. 두 키워드 감성 분석 비교 프로젝트 – 인공지능 vs 블록체인 0. 이 글은 누구를 위한 글인가요?여러 키워드에 대해 감성 차이를 비교하고 싶으신 분예: 인공지능 뉴스는 긍정이 많고, 블록체인은 부정이 많다는 인사이트를 얻고 싶으신 분검색 → 감성 분석 → 비교 → 시각화까지 한 번에 보고 싶으신 분1. 프로젝트 목표키워드 A: 인공지능키워드 B: 블록체인각 키워드에 대해:네이버 뉴스 제목 수집 (각 50건)감성 분석 수행 (긍정 / 부정 / 중립)감성 비율 비교 시각화2. 필요한 라이브러리 설치pip install selenium beautifulsoup4 pandas torch transformers matplotlib seaborn tqdm3. 뉴스 수집 함수 (Selenium + BeautifulSoup)from selenium import webdriver.. 2025. 4. 7. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
