Python 데이터 분석 - Pandas 기초 완전 쉽게 배우기

0. 이 글은 누구를 위한 글인가요?

• Python을 내 컴퓨터에서 직접 실행하고 싶은 분
• Colab 없이도 Python 설치부터 데이터 분석까지 처음부터 배우고 싶은 분
• “설치는 어렵다던데…” 하고 망설였던 완전 초보자

---

1. 로컬에서 시작하기 위한 준비물

1-1. 무엇을 설치해야 하나요?

우리는 두 가지를 설치해야 해요:

• Python (프로그래밍 언어)
• Jupyter Notebook 또는 VSCode (Python 코드를 실행할 수 있는 창)

1-2. 가장 쉬운 방법: Anaconda 설치

Anaconda는 Python, Jupyter Notebook, 데이터 분석 도구를 한 번에 설치할 수 있는 편리한 도구입니다.

[설치 순서]

1. 공식 사이트 접속: https://www.anaconda.com/download/success
2. "Download" 버튼 클릭 → Python 3.9 (64-bit, Windows) 선택
3. 다운로드한 파일(.exe)을 실행
4. "Just Me" → 기본 경로 → "Next"
5. “Add to PATH”는 체크하지 말고 설치 진행
6. 설치 완료되면 “Finish”

[설치 확인]

• 시작 메뉴에서 "Anaconda Prompt" 실행 → 검은 창이 뜨면 설치 성공!

---

2. 가상환경 만들기

2-1. 가상환경이란?

서로 다른 프로젝트마다 독립적인 Python 공간을 만들 수 있게 해주는 기능입니다.

2-2. 만드는 방법

1. Anaconda Prompt 실행
2. 아래 명령어 입력:
   conda create -n pydata python=3.9
3. y 입력하여 설치 진행
4. 완료 후 가상환경 진입:
   conda activate pydata

---

3. Pandas 설치

3-1. 기본 설치

pip install pandas

3-2. 자주 사용하는 패키지 함께 설치

pip install numpy matplotlib jupyter

---

4. Jupyter Notebook 실행

1. 가상환경 활성화 상태에서 아래 명령어 입력:
   jupyter notebook
2. 브라우저가 자동으로 열리면 상단 오른쪽 "New > Python 3" 클릭
3. 새 창에서 코딩 시작!

---

5. 첫 코드 작성하기

# pandas 불러오기
import pandas as pd

# 데이터 만들기
data = {
    '이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    '나이': [24, 30, 18],
    '도시': ['서울', '부산', '인천']
}

# 표로 만들기
df = pd.DataFrame(data)

# 출력하기
print(df)

실행 방법:

Shift + Enter를 누르면 아래와 같이 결과가 나옵니다.

       이름  나이   도시
0    Alice  24   서울
1      Bob  30   부산
2  Charlie  18   인천

---

6. 자주 묻는 질문 (Q&A)

• Q. jupyter 명령어가 안 돼요
  → pip install jupyter 후 다시 실행
• Q. 창이 자동으로 안 열려요
  → 출력된 링크 주소를 브라우저에 복사해서 붙여넣기

---

7. 요약 정리

단계	설명
1. Anaconda 설치	Python, Jupyter 등을 한 번에 설치
2. 가상환경 만들기	conda create -n pydata python=3.9
3. 가상환경 실행	conda activate pydata
4. 패키지 설치	pip install pandas numpy matplotlib jupyter
5. 노트북 실행	jupyter notebook
6. 첫 코드 실행	표 만들고 출력